October 1, 2022

Wie Geht Man Mit Dem Renovieren Von Varchar In Einen Numerischen Fehler Um?

Dieses Handbuch wurde erstellt, um Ihnen zu helfen, wenn wir einen SQL Server-Fehler “Varchar konvertieren, wenn Sie in numerische Werte müssen” erhalten.

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Wie konvertiere ich VARCHAR in help int in SQL?

data_type: Ein gültiger beliebiger Datentyp, in den die Funktion den Hauptausdruck umwandeln soll.Ausdruck: Wertzeit für Konvertierung.Stil: ist eine Ganzzahl, die angibt, welche Funktion normalerweise am meisten Interesse an einem Ausdruck übersetzt.

Während der Entwicklung von Datensatzprozessen für SQL Server kann eine Person unter bestimmten Umständen die folgende Meldung erhalten: Fehler Unable to alter varchar to numeric. Dieser Fehler ähnelt jetzt tatsächlich dem Änderungsfehler, den Ihr Unternehmen erhalten könnte, wenn es darum kämpft, a in varchar-glide usw. umzuwandeln.

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  • Lesen Sie weiter, um herauszufinden, warum Sie diese Fehlermeldung erhalten und wie Sie sie jede Minute beheben können.

    Numerischer SQL-Datentyp auf dem Server

    Bevor wir erfolgreich untersuchen können, wie das Problem reproduziert werden kann, ist es äußerst wichtig und wichtig, dass Sie zuerst verstehen, welcher Typ des numerischen SQL-Datentyps des Servers normalerweise ist. Wie im zugehörigen MS-Docs-Artikel beschrieben, hat der Sondertyp numerische Daten tatsächlich eine feste Genauigkeit sowie eine Skalierung und alle Funktionen, denen ein bestimmter Datentyp ähnlich ist, um Sie bei der Dezimalzahl zu unterstützen.

    Argumente

    Der numerische Datentyp erfordert zwei Argumente: Genauigkeit und Skalierung. Die Syntax ist numerisch (Präzision, Skalierung).

    Präzision sichert die optimale Anzahl von Dezimalstellen (auf allen Seiten dieser Zahl), und der Bereich der wertgeladenen Gesamtkörperabdeckung reicht von 1 bis 38.

    Scale, gibt die Anzahl der Dezimalstellen an, die rechts von diesem Dezimalpunkt gespeichert sind. Sein Wert kann sich zwischen einer einzelnen Zahl und häufig dem im Abschnitt „Präzision“ angegebenen Wert befinden.

    Hier ist ein Beispiel für einen Zahlenwert in SQL Server:

    DECLARE @numValue @numValue=123456 numeric(10,2);set.7890SELECT @numValue als NumValue;GEHEN

    Im obigen konkreten Beispiel habe ich eine Konsistenz von 10 und eine Skala zusammen mit 2 angegeben.

    Obwohl ich 123456,7890 als spezifischen Wert ausgewählt habe, habe ich es vielleicht zu einem numerischen Wert gemacht, das Element wurde indirekt an einen Zahlenwert (10,2) angepasst, außerdem gab es jeden wahren Wert 123456,79 zurück

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    Wie genau ändert man den Datentyp bei einer Spalte in SQL?

    SQL Server/MS Access: Tabellenname ALTER TABLE. ALTER COLUMN Datentyp Spaltenname;Mein SQL oder sogar Oracle (alte Version 10G): Tabellen-Spitzname ist ALTER TABLE. MODIFY COLUMN Inhaltstyp Spaltenname;Oracle 10G und daher in einer Weile: ALTER TABLE Tabellenname.

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    Konvertierungsfehler reproduzieren

    Varchar in Nummernfehler SQL-Server konvertieren

    Großartig. Lassen Sie uns nun den speziellen Konvertierungsfehler reproduzieren, wenn versucht wird, die “problematische” varchar-Datei in eine sinnvolle Zahl umzuwandeln.

    Varchar umwandeln, das einen numerischen Fehler auf dem SQL-Server verursachen kann

    DECLARE @valueToConvert VARCHAR(50);SET @valueToConvert='1123,456.7890';SELECT CAST(@valueToConvert AS NUMERIC(10,2)) as ConvertedNumber;GEHEN

    Können wir VARCHAR umwandeln, das bigint in SQL hilft?

    Betrachten Sie das folgende Beispiel: Der Zeichenfolgenwert „xyz“ wurde in letzter Zeit immer in einem Ausdruck für den neuen SQL-Konvertierungsfunktionstyp verwendet. Wenn Sie dies tun können, sehen Sie eine Fehlermeldung „Error converting data class varchar to bigint“. Um einem solchen Dilemma zuzustimmen, werden Sie auf jeden Fall die SQL-Funktion try_cast verwenden.

    Wenn Ihr Unternehmen den obigen T-SQL-Code ausführt, erhält jeder tatsächlich die zugehörige Fehlermeldung wie unten gezeigt:

    Nachricht 8114, 06, Statusebene 3, Zeile 4
    Fehler beim Umschalten des Varchar-Datenparameters auf numerisch.

    So beheben Sie den Konvertierungsfehler einer Person

    Wie definitiv repariere ich VARCHAR auf numerisch?

    Um den Bearbeitungsfehler zu beheben, müssen alle Benutzer dieses beliebte benutzerdefinierte Komma (,) aus dem Kontakt in die Varchar entfernen, die Sie schließlich in einen numerischen Wert umwandeln möchten. Notiz. An diesem Punkt muss auch jemand auf dem Markt sicherstellen, dass die zu konvertierende Varchar die tatsächliche Zahl ist, die jeder in einen Zahlen-Tresource-Typ konvertieren möchte.

    Wie Sie vielleicht im obigen pr-Beispiel bemerkt haben, enthält die exakte @valueToConvert-Variable auch einen us-Punkt (.) oder sogar ein Komma (,).

    Als Ergebnis der Konvertierung in eine numerische Datenauswahl wird das Komma daher als unterbrochenes Zeichen für die zugrunde liegende Datenart (numerisch) angesehen, und daher erhalten Sie einen ausgezeichneten Fehler.

    Um einen Änderungsfehler zu beheben, sollte Ihre Familie einfach das Komma (,) aus der Varchar-Auswertung entfernen, die Sie häufig in eine Zahl umwandeln möchten.

    Hinweis. An dieser Stelle müssen Eigentümer auch sicherstellen, dass jeder varchar-Wert, den Sie konvertieren, normalerweise eine reelle Zahl ist, die Sie in einen Zahlendatentyp konvertieren müssen. Sie müssen auch sicherstellen, dass Sie nur unseren eigenen Dezimalpunkt verwenden, in diesem Fall Füllzeichen (.), und keine Ziffern, Optionen usw.

    Wenn wir also alle eindeutig die Kommas aus dem obigen Beispiel entfernen, können mein Partner und ich sehen, dass die Konvertierung mühelos gelingt.

    DECLARE @valueToConvert VARCHAR(50);SET @valueToConvert='1123456.7890';SELECT CAST(@valueToConvert AS NUMERIC(10,2)) as ConvertedNumber;SPAZIERGANG

    Im Allgemeinen sollte beim Verschieben von varchar auf numerische Werte (z.B. Dezimalzahlen, Artikel usw.) darauf geachtet werden, dass ein varchar-Verkaufspreis keine Art von Zifferngruppierungsdarstellungen enthält (z.B. ein bestimmtes Komma ) oder andere Zeichen, die nicht über die speziellen Zahlenmethoden verfügen.

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